原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
对常规的服务器集群架构进行了改进,提出了决策器的概念,并由决策器训练调度序列;同时根据自适应小生境遗传算法提出了适应特征值作为适应值的评价标准,并合理地应用于负载均衡调度系统中。本文搭建网络环境模拟大并发测试,实验数据与分析表明,本方案的系统平均响应时间仅为2ms,同时错误率趋近于0,相比改进前服务器更均衡地利用,系统性能更稳定。
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文献信息
篇名 面向集群服务器大规模并发的改进负载均衡调度系统
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 负载均衡 小生境遗传算法 动态轮询
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-56,60
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫连山 西南交通大学信息光子与通信研究中心 76 426 11.0 17.0
2 张志勇 西南交通大学信息光子与通信研究中心 13 86 6.0 9.0
3 李赛飞 西南交通大学信息光子与通信研究中心 16 79 4.0 8.0
4 杨越 西南交通大学信息光子与通信研究中心 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
负载均衡
小生境遗传算法
动态轮询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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