基于SVM-RFE的钓鱼网页检测方法研究

• 作者: 伊胜伟 彭勇 戴忠华 王婷 韩兰胜
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络钓鱼检测 支持向量机 回归特征消除 特征选择 特征向量 钓鱼网页
• 年，卷（期）: 2013,（z2）
• 页码范围: 143-146
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文

摘要

针对现有钓鱼网页检测方法存在的不足,基于后向选择算法,在信息获取、特征提取、分类器训练及检测疑似网络钓鱼网页等过程进行了优化.根据特征之间的相互关系划分等级空间,借助支持向量机回归特征消除的思想,提出了基于支持向量机的回归特征消除(SVM-RFE)对钓鱼网页进行检测的思路,设计出一种改进的钓鱼网页检测方法.最后对比不同特征维度在漏报率、误报率、识别率方面的差异,分析检测的有效性.实验结果表明:实际应用中可通过该方法准确有效地选定最优特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭勇		17	210	9.0	14.0
2	韩兰胜	华中科技大学计算机科学与技术学院	39	289	8.0	15.0
3	伊胜伟		9	61	5.0	7.0
4	戴忠华		11	88	6.0	9.0
5	王婷		12	79	6.0	8.0