基于图像感知哈希技术的钓鱼网页检测

• 作者: 周国强 张卫丰 张迎周 田先桃
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像哈希 钓鱼检测 网页相似性 分类器
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 59-63,69
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 5300字
• 语种: 中文

摘要

文中提出一种基于图像感知哈希技术的钓鱼检测方法,简称Phash——将网页以图像格式保存,提取图像的主要可视信息的像素点,由这些像素点组成感知哈希序列,再进行哈希序列的相似度匹配.该方法既克服了钓鱼网页存活时间短的问题,又能快速地与特征库进行匹配.实验表明,该方法是有效的,在保证一定误判率和召回率的情况下大大提高了匹配速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张卫丰	南京邮电大学计算机学院	28	231	9.0	14.0
3	周国强	南京邮电大学计算机学院	20	67	5.0	6.0
4	张迎周	南京邮电大学计算机学院	27	142	7.0	10.0
5	田先桃	南京邮电大学计算机学院	1	12	1.0	1.0