利用MDT资料预测油气产能

• 作者: 刘之的 赵靖舟 高秋涛
• 来源期刊: 地质科技情报
• 学科: 工学
• 关键词: 模块式动态测试 小波分析 神经网络 产能预测
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 非主题来稿
• 页码范围: 163-166,171
• 页数: 5页
• 分类号: TE328
• 语种: 中文

摘要

准确地预测油气产能关系到油气田开发方案的有效制定.目前,常用模块式地层动态测试(MDT)资料进行产能预测.由于MDT的测试时间只有几秒钟到几分钟,因此直接使用MDT测试数据计算储层产量会导致较大的误差.针对这一问题,利用小波分析手段提取了MDT压力测试数据的小波系数之后,采用神经网络方法建立了小波系数与钻杆地层测试(DST)产能间的数学模型,进而用该模型对其产能进行了预测.将所构建的这一整套MDT产能预测方法应用于XJ油田的产能预测中,预测结果与DST测试产能的对比表明,该方法能够较好地对工区内的储层产能进行预测,其预测精度能够满足油气田生产的要求.