基于小波融合的泉州市QuickBird影像绿地信息提取

• 作者: 何东进 林巧莺 游巍斌 郑晓燕
• 来源期刊: 北华大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: QuickBird影像 小波融合 NDVI 绿地信息 泉州
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 737-743
• 页数: 7页
• 分类号: P208|Q149
• 字数: 5364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11713/j.issn.1009-4822.2013.06.029

摘要

以2006年泉州市部分QuickBird多光谱影像与全色影像为实验区数据基础,在遥感软件ERDAS IMAGINE 9.2平台支持下,应用小波融合算法及融合规则实现QuickBird融合处理,在此基础上进行归一化植被指数(NDVI)运算,通过人机交互式提取得到实验区5种主要的绿地类型:公园绿地、生产绿地、防护绿地、附属绿地及其他绿地.结果表明:1)QuickBird多光谱影像、全色影像的信息熵分别为3.975,4.162,而QuickBird融合影像的信息熵为7.251,明显高于前两者,融合后空间信息更丰富;2)QuickBird融合影像的平均梯度是3.328,多光谱影像、全色影像分别是1.552,2.965,融合影像纹理特征更明显;3)QuickBird融合影像与多光谱影像的偏差是0.035 9,全色影像的偏差为0.0562,均接近于0,小波融合影像较好地保持了源图像的光谱特性;4)绿地信息分类提取的精度为89.6％,趋近90％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何东进	福建农林大学林学院	153	2116	22.0	38.0
2	林巧莺	泉州师范学院资源与环境科学学院	20	78	6.0	8.0
3	游巍斌	福建农林大学林学院	71	623	14.0	20.0
4	郑晓燕	福建农林大学林学院	5	43	3.0	5.0