基于广义回归神经网络的NWP风功率超短期预测方法的研究

• 作者: 王清凉
• 来源期刊: 电气制造
• 关键词: 风功率超短期预测 广义回归神经网络(GRNN) 数值天气预报(NWP)
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 特别报道
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 字数: 2879字
• 语种: 中文

摘要

随着风电装机规模的不断扩大,对电网安全稳定经济运行的影响日益显现,因此风电的功率预测越来越重要.利用实际风电场风速数据,将广义回归神经网络(GRNN)建模理论及方法与数值天气预报(NWP)相结合,同时采用4h滚动预测方法,建立了基于GRNN的NWP超短期预测模型,并将此模型应用到实际风电场风功率预测系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王清凉	福建省电力有限公司调度控制中心	1	2	1.0	1.0