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摘要:
在传统激光主动成像系统的基础上,结合目标识别技术搭建了一台激光主动成像识别系统实验平台,研究了激光主动成像后的目标识别技术。由7个不变Hu矩构成特征量,用由136个权值系数构成BP神经网络算法对黑夜条件下450 m处的运动目标-43式冲锋模具枪进行了实验研究。研究显示,采用该方法成功获得了清晰的红外激光主动成像效果,对2740 frame激光主动成像图像的统计目标识别率达到了68.87%,其中旋转变换下的统计识别率可达80.05%。该项研究对实际黑夜暗小目标的探测识别具有重要意义。
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文献信息
篇名 红外激光主动成像和识别
来源期刊 中国光学 学科 工学
关键词 激光主动成像 红外成像 目标识别 成像距离模型 Hu矩特征量 BP神经网络
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 ? 光学仪器与测试?
研究方向 页码范围 795-802
页数 8页 分类号 TN249|TP391
字数 4110字 语种 中文
DOI 10.3788/CO.20130605.0795
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭劲 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所激光与物质相互作用国家重点实验室 155 1436 21.0 30.0
2 陈长青 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所激光与物质相互作用国家重点实验室 25 344 9.0 18.0
3 王弟男 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所激光与物质相互作用国家重点实验室 12 104 6.0 10.0
4 赵建川 11 86 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
激光主动成像
红外成像
目标识别
成像距离模型
Hu矩特征量
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国光学
双月刊
2095-1531
22-1400/O4
大16开
吉林省长春市东南湖大路3888号
12-140
1985
chi
出版文献量(篇)
2372
总下载数(次)
8
总被引数(次)
11606
论文1v1指导