基于频谱监测传感网的分布式协同信号识别

• 作者: 吴昊 姚富强 柳永祥 赵杭生
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信噪比盲估计 高阶累积量 分布式协同信号识别 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 656-661,680
• 页数: 7页
• 分类号: TN971.1
• 字数: 4230字
• 语种: 中文

摘要

为提高频谱监测传感网对电磁环境的感知能力,提出一种分布式协同信号识别算法.该算法在传感器节点上提取调制信号的高阶累积量和谱线特征,融合中心则根据对传感器节点的信噪比估计为各节点分配权值,并在特征层上对各节点提取的特征参数进行融合,利用已建立的特征分类器完成对调制信号的识别.仿真表明:在高斯白噪声信道,信噪比不低于-4 dB时,对常见9种数字调制信号的识别概率高于90％;此外,在个别节点信道环境较为恶劣的情况下,仍能保持较高的识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴昊	解放军理工大学通信工程学院	31	107	6.0	10.0
3	赵杭生		18	82	5.0	8.0
6	柳永祥		9	55	4.0	7.0
7	姚富强		17	118	5.0	10.0