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摘要:
根据压缩感知理论具有计算保密性这一特点,提出一种新的基于压缩感知观测值的数字图像水印算法.首先对载体图像进行小波变换,得到稀疏后的小波系数矩阵;然后对小波系数矩阵的不同频率部分,用不同的观测矩阵进行压缩感知,得到压缩后的观测值;再将水印嵌入至小波高频系数部分的观测值中,使用子空间追踪算法恢复稀疏信号,进而通过小波反变换得到加密图像.实验结果表明:该算法具有信息安全性,能满足水印不可见性和鲁棒性要求;相比同类算法,该算法的水印提取过程更加灵活与安全.
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文献信息
篇名 基于压缩感知观测值的数字图像水印算法
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数字水印 压缩感知 版权保护 信息隐藏
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 电子信息技术
研究方向 页码范围 61-68
页数 8页 分类号 TN911.73
字数 5293字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2013.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁栋 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室 153 1898 21.0 37.0
2 鲍文霞 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室 56 472 11.0 20.0
3 张成 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室 38 347 7.0 18.0
4 魏丰 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室 1 19 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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数字水印
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期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
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