基于光电容积脉搏波的呼吸波提取

• 作者: 朱健铭 邹滋润 陈真诚
• 来源期刊: 中国生物医学工程学报
• 学科: 医学
• 关键词: 光电容积脉搏波 呼吸信号 小波分析 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 简讯
• 页码范围: 508-512
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 2661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2013.04.019

摘要

本研究通过人体指端的光电容积脉搏波,提取呼吸波信号.同时采用小波分析和经验模态分解方法对脉搏波信号进行分解并重构呼吸信号,然后与采集的呼吸波信号做相关性分析.通过对5名志愿者的实验,结果显示采用经验模式分解方法所提取的呼吸波具有更好的相关性.通过分析数据显示,其波形相关系数在0.5左右,AR频谱相关系数在0.8以上.由此可以证明,经验模式分解法可有效提取人体指端光电容积脉搏波中所包含的呼吸波成分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱健铭	桂林电子科技大学生命与环境科学学院	45	216	7.0	12.0
2	陈真诚	桂林电子科技大学生命与环境科学学院	91	434	12.0	16.0
3	邹滋润	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	2	27	2.0	2.0