基于手指视频的光电容积脉搏波信号获取

• 作者: 孙明山 徐雅洁 莫镜清 邢晓曼 郭友达 雷恒波
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 摄像头 光电容积脉搏波 经验模态分解法 本征模函数 远程医疗
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 字数: 3202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2016.11.009

摘要

光电容积脉搏波（Photoplethysmography，PPG）中包含着人体重要的生理信息，为了方便、准确地获得人体的PPG信号，本文利用手机摄像头采集手指视频，以每帧图片像素灰度值大于一定阈值的像素数目反映血液容积的变化，得到PPG曲线时序图；然后，利用经验模态分解法将脉搏波信号分解为一系列本征模函数（Intrinsic Mode Function，IMF）；最后通过频域分析，将处于脉搏波频率范围的IMF进行信号重构，就得到了消除低频基线漂移和高频噪声的PPG信号。利用Bland-Altman法计算该结果与现有医疗仪器同步测得的PPG数据一致性在0.95以上。这种方法适用范围广，特别是对远程医疗中基于PPG的人体生理信息的获得具有重要意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐雅洁	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	8	24	3.0	4.0
2	郭友达	南京理工大学电子工程与光电技术学院	3	13	3.0	3.0
3	雷恒波	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	6	13	3.0	3.0
4	邢晓曼	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	8	45	4.0	6.0
5	孙明山	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	9	52	4.0	7.0
6	莫镜清	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	4	6	2.0	2.0