基于人脸视频的光电容积脉搏波信号获取与处理

• 作者: 孙明山 徐雅洁 莫镜清 邢晓曼 郭友达 雷恒波
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 摄像头 非接触成像 光电容积脉搏波 经验模态分解法 远程医疗
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 1178-1182
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2016.11.019

摘要

光电容积脉搏波(PPG)中包含着人体重要的生理信息,它的监测可以有效地对心血管疾病进行早期预防和预后诊断.为了方便、准确地获得人体的PPG信号,本文通过手机摄像头拍摄一段人脸视频,根据每帧图像中像素灰度值的变化得到血液容积变化的时序曲线;然后,利用经验模态分解法(EMD)将它分解为一系列不同频率成分的本征模函数(IMF);最后通过频域分析,将处于脉搏波频率范围的IMF进行信号重构,就得到了消除低频基线漂移和高频噪声的PPG信号.该结果与现有医疗仪器同步测得的PPG数据相关系数在0.85以上,这种方法适用范围广,特别是对远程医疗中基于PPG的人体生理信息的获得具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐雅洁	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	8	24	3.0	4.0
2	郭友达	南京理工大学电子工程与光电技术学院	3	13	3.0	3.0
3	雷恒波	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	6	13	3.0	3.0
4	邢晓曼	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	8	45	4.0	6.0
5	孙明山	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	9	52	4.0	7.0
6	莫镜清	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	4	6	2.0	2.0