基于直方图的K-means聚类中心自动检测方法

• 作者: 朱会萍 江健生
• 来源期刊: 廊坊师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: K-means 聚类中心 直方图 彩色图像分割
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2885字
• 语种: 中文

摘要

K-means聚类算法常用在图像分割中,聚类中心多采用随机选取,以彩色图像为研究对象,提出在彩色图像RGB三个分量灰度直方图中分别检测峰值,经三者排列后形成自动聚类中心的方法.实验结果表明:该方法简单、快速,检测出的峰值准确,形成的K-means聚类中心较为合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江健生		15	119	4.0	10.0
5	朱会萍		1	4	1.0	1.0