一种有效的k-means聚类初始中心选取方法

• 作者: 任景彪 尹绍宏
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: k-means 聚类 初始化中心 差异矩阵
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 84-86,92
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.07.023

摘要

针对传统k-means聚类算法中对初始聚类中心随意选取和人为指定的缺陷,提出一种改进的初始聚类中心的选取方法,利用差异矩阵将新的聚类初始中心计算方法用在传统的k-means算法思想中,对传统的k-means算法进行改进.降低k-means算法的复杂度和对异常点的敏感度,提高算法的可伸缩性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹绍宏		27	92	5.0	8.0
2	任景彪		1	28	1.0	1.0