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摘要:
为了进一步精准判断电气设备的热故障,探讨了图像处理中的分水岭算法,以及神经网络中的BP和SOM网络模型等,结合具体实验情况,指出了各种技术的优缺点及未来的发展趋势.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 电气设备故障红外诊断现状及发展趋势
来源期刊 上海电力学院学报 学科 工学
关键词 红外热成像法 电气设备 故障诊断
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 电力信息技术
研究方向 页码范围 271-275,292
页数 6页 分类号 TN215|TN219
字数 3322字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4729.2013.03.17
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐忠 上海电力学院电子与信息工程学院 101 600 13.0 17.0
2 崔昊杨 上海电力学院电子与信息工程学院 42 276 11.0 14.0
3 许永鹏 上海电力学院电子与信息工程学院 9 61 5.0 7.0
4 曾俊冬 上海电力学院电子与信息工程学院 10 54 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (31)
参考文献  (21)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (22)
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  • 引证文献(3)
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  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
红外热成像法
电气设备
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电力大学学报
双月刊
2096-8299
31-2175/TM
大16开
上海市平凉路2103号
1980
chi
出版文献量(篇)
2781
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导