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摘要:
为提高近红外传感器测量的准确度,进一步理解不同标定模型对土壤含水率测量精度的影响.利用土壤表面的近红外反射光强来预测土壤含水率,通过归一化处理将反射光强转化为相对吸收深度和相对反射率,采用2种标定方法,分别建立土壤含水率与相对吸收深度之间及土壤含水率与相对反射率之间的线性模型与非线性模型.选取我国东北地区的黑土进行标定,并用独立的试验数据对模型进行检验.结果表明,吸收深度法的线性和非线性模型的预测值和实测值符合度较好.反射率法的线性模型和非线性模型对土壤的含水率预测均方根误差(RMSE)分别为2.89%和2.95%,相对吸收深度法非线性模型的RMSE值明显大于其他3种模型,预测准确度最低.说明不同标定方法会影响土壤含水率的预测结果.4种模型的预测精度能够满足测量要求.
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文献信息
篇名 土壤含水率对近红外传感器标定模型的响应研究
来源期刊 中国农业大学学报 学科 农学
关键词 近红外 土壤含水率 反射率 吸收深度 模型
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 生物质研究
研究方向 页码范围 102-106
页数 分类号 S152.7
字数 语种 中文
DOI 10.11841/j.issn.1007-4333.2013.06.13
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷廷武 中国农业大学水利与土木工程学院 82 1924 25.0 40.0
2 晏清洪 中国农业大学水利与土木工程学院 11 177 7.0 11.0
3 殷哲 中国农业大学水利与土木工程学院 5 35 4.0 5.0
4 陈展鹏 中国农业大学水利与土木工程学院 4 47 3.0 4.0
5 董月群 中国农业大学水利与土木工程学院 8 74 6.0 8.0
6 庄晓晖 中国农业大学水利与土木工程学院 4 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
近红外
土壤含水率
反射率
吸收深度
模型
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业大学学报
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1007-4333
11-3837/S
大16开
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1955
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