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摘要:
为了解决基于内容的图像检索中存在的索引存储量大和构建索引计算开销大等问题,在系统地分析局部敏感哈希索引算法及Hadoop分布式系统的基础上,改进了现有高维索引计算模型和索引结构方法.根据局部敏感哈希索引的特点,将现有局部敏感哈希索引改为松耦合的索引结构,将索引文件分布式部署在多个查询节点中实现了高并发的索引查询.通过MapReduce分布式计算模型实现了索引的并行构造,提高了索引构造的效率,并采用分布式数据库存储海量高维索引数据,增强了系统可扩展性.实验结果表明,该算法具有一定的可行性.
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文献信息
篇名 高维分布式局部敏感哈希索引方法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 局部敏感哈希 分布式索引 基于内容图像检索
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 811-818
页数 8页 分类号 TP391
字数 5590字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1303047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 管涛 华中科技大学计算机科学与技术学院 31 357 11.0 17.0
2 于俊清 华中科技大学计算机科学与技术学院 60 576 14.0 22.0
6 何云峰 华中科技大学计算机科学与技术学院 23 259 9.0 15.0
7 艾列富 华中科技大学计算机科学与技术学院 3 35 3.0 3.0
8 林朝晖 华中科技大学计算机科学与技术学院 1 21 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (48)
参考文献  (6)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
局部敏感哈希
分布式索引
基于内容图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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2007
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