空间回归分析在土壤属性预测制图中的应用

• 作者: 刘晓冰 刘鹏飞 宋轩 程道全 陈杰
• 来源期刊: 土壤
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤属性 土壤缓效钾 环境协变量 空间回归模型 土壤预测制图
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 533-539
• 页数: 7页
• 分类号: S159-3
• 字数: 5785字
• 语种: 中文

摘要

以河南省孟津县为研究区,选取坡度、高程、地面曲率和复合地形指数(CTI)作为表层土壤缓效钾含量空间预测的环境协变量,系统探讨了空间回归分析技术在土壤属性预测制图中的应用.结果表明:土壤缓效钾的空间自相关距离阈值约为10 000 m,与坡度、高程和地面曲率存在显著相关性；尽管空间回归模型的预测精度和普通回归模型相近,但前者可以更加准确地表征土壤缓效钾的空间分布格局及空间分异细节特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋轩	郑州大学水利与环境学院	44	616	13.0	23.0
2	陈杰	郑州大学水利与环境学院	94	511	12.0	19.0
3	刘晓冰	郑州大学水利与环境学院	6	58	4.0	6.0
4	刘鹏飞	郑州大学水利与环境学院	8	30	3.0	5.0