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摘要:
基于模糊c-均值算法和地统计学空间插值,在面积约为1 km2的研究区内进行区域土壤预测制图.研究结果表明:根据研究区123个剖面和土钻样点,通过分析它们在形态学上的特征和定量属性,建立了9类诊断特征土层.通过FCM算法模型,获得4类最佳分类数,模糊指数为1.7.类别数目与研究区受地形、母质和土地利用方式影响的主要成土过程决定的土纲下土壤类型数目一致.将经过对称对数比转换的隶属度成分数据进行单一模糊类别隶属度土壤预测制图,4种类别土壤在空间上具有明显的渐变过渡特征,制图结果较理想.在单一类别隶属度土壤图的基础上生成最大隶属度土壤图,与常规土壤调查土壤图具有共同参比的基础.
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文献信息
篇名 模糊c-均值算法在区域土壤预测制图中的应用
来源期刊 土壤学报 学科 农学
关键词 模糊逻辑 模糊c-均值算法 对称对数比转换 土壤空间预测制图
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 571-577
页数 7页 分类号 S159.9|O159
字数 5233字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0564-3929.2009.04.002
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研究主题发展历程
节点文献
模糊逻辑
模糊c-均值算法
对称对数比转换
土壤空间预测制图
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土壤学报
双月刊
0564-3929
32-1119/P
大16开
南京市北京东路71号
2-560
1948
chi
出版文献量(篇)
3314
总下载数(次)
7
总被引数(次)
139122
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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