基于HVS的DWT图像压缩混合编码算法

• 作者: 张华 李明 王丹丹
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 图像压缩 EZW算法 SPIHT算法 人眼视觉系统 视觉信息保真度
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn/1671-6841.2013.04.010

摘要

为提高数字图像在高压缩比下重构图像的质量,分析研究现有离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)图像压缩的相关算法以及小波系数特性,提出一种基于人眼视觉系统(human visual system,HVS)特性对小波系数进行加权,结合小波各子带系数特性,采用差分脉冲编码调制(differential pulse code modulation,DPCM)与多级树集合分裂排序(set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)相结合的编码方法.经视觉信息保真度分析实验验证,与传统的嵌入式零树小波(embedded zero-tree wavelet,EZW)和SPIHT算法相比,在相同的比特率下该算法重构的图像具有更好的主观视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华	西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室	193	1226	16.0	25.0
2	李明	西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室	14	61	5.0	6.0
3	王丹丹	西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室	9	20	3.0	4.0