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摘要:
针对大规模视频数据库,提出一种快速的视频相似性检索方法.该方法采用基于内存约束的分布式哈希结构,称为MD-LSH,有效地解决了快速与可扩展性问题.首先从视频序列中提取出特征向量集合,然后使用MD-LSH对高维特征向量建立索引,根据返回的相似帧集合对相关的视频进行相似度计算,最后排序得到相似视频的查询结果.实验表明,该方法对大规模视频的快速检索是非常有效的.
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文献信息
篇名 一种基于分布式LSH的海量视频快速检索方法
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 工学
关键词 基于内容的召回 分布式LSH 海量视频 快速检索
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 106-111
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.1002-1175.2013.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱明 中国科学技术大学自动化系网络传播系统与控制安徽省重点实验室 228 2519 25.0 40.0
2 曹海傧 中国科学技术大学自动化系网络传播系统与控制安徽省重点实验室 3 6 2.0 2.0
3 冯伟国 中国科学技术大学自动化系网络传播系统与控制安徽省重点实验室 4 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的召回
分布式LSH
海量视频
快速检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导