基于两层阈值的话题/报道表示模型

• 作者: 吕学强 施水才 李胜东 魏震
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息增益 文本证据权 向量空间模型 话题/报道表示模型 特征选择
• 年，卷（期）: 2013,（z2）
• 页码范围: 117-120,130
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

根据中文新闻报道的特点,分析了信息增益的缺陷,对比了文本证据权,并用文本证据权的算法思想改善其缺陷,提出了基于两层阈值的特征选择算法,设计并实现了基于两层阈值的话题/报道表示模型.根据话题检测与跟踪评测结果,基于两层阈值的话题/报道表示模型的最好性能比基于信息增益的模型提高了3.321％,证明了新的算法和模型具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏震	廊坊燕京职业技术学院财经系	13	11	2.0	2.0
2	施水才	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	52	872	12.0	28.0
3	吕学强	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	146	1187	15.0	30.0
4	李胜东	廊坊燕京职业技术学院计算机工程系	5	16	2.0	4.0