改进人工鱼群算法在认知无线电决策引擎中的应用

• 作者: 张槟麒 谢红
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 认识无线电决策引擎 人工鱼群算法 二进制量子粒子群算法 觅食行为 追尾行为
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2012.201211025

摘要

针对遗传算法、粒子群算法等应用于认知无线电决策引擎时存在收敛速度慢,容易陷入局部最优解的缺陷,提出了一种基于改进人工鱼群算法的认知无线电决策引擎.利用改进人工鱼群算法全局收敛性强、鲁棒性能好、初值敏感度低等特点,更快速、高效地优化调整传输参数,从而寻找特定条件下的最优配置方案.仿真结果表明,在多载波通信系统下,该认知决策引擎具有收敛精度高、平均适应度值高、稳定性强等特点,性能优于二进制量子粒子群认知引擎.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢红	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	134	692	14.0	19.0
2	张槟麒	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	1	1.0	1.0