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基于HJ-CCD影像数据的新疆喀纳斯自然保护区植被叶面积指数估算
基于HJ-CCD影像数据的新疆喀纳斯自然保护区植被叶面积指数估算
作者:
居为民
昝梅
李登秋
王希群
陈蜀江
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
HJ-CCD影像
大气订正
LAI遥感估算
6S模型
FLAASH模型
摘要:
以新疆喀纳斯自然保护区为研究区,评价了HJ-CCD影像数据估算植被叶面积指数(LAI)的能力及其对大气订正方法的敏感性.分别利用6S和FLAASH两种大气订正模型对HJ1B-CCD2影像进行大气订正,比较了大气订正前后不同植被(针叶林、阔叶林、针阔混交林和草地)反射率及5种植被指数(NDVI、SR、SAVI、MSR、ARVI)的变化,进而建立了4种植被类型LAI的遥感估算模型,分析了LAI的空间分布格局.结果表明:大气订正后可见光波段的反射率降低,6S模型订正后近红外波段的反射率上升,而FLAASH模型订正后近红外波段的反射率下降.大气订正后NDVI、SR、SAVI(除针叶林)和MSR上升,6S模型订正后所有植被类型的ARVI下降,FLAASH模型订正后针叶林和阔叶林的ARVI上升,而针阔混交林和草地的ARVI下降.大气订正提高了植被指数与LAI之间的相关性,对于针叶林、阔叶林、针阔混交林而言,利用6S模型订正后的反射率建立的模型优于FLAASH模型订正后的反射率建立的模型,而草地却相反.经过大气订正,HJ-CCD影像数据可应用于研究区植被LAI的估算.研究区LAI的高值集中在湖泊和河流附近,低值分布在海拔较高处.山地森林草原带、亚高山森林带、高山灌丛草甸带、高山冻原、高山冰川带植被LAI的平均值分别为2.6、3.9、2.5、1.7和1.0.
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篇名
基于HJ-CCD影像数据的新疆喀纳斯自然保护区植被叶面积指数估算
来源期刊
冰川冻土
学科
工学
关键词
HJ-CCD影像
大气订正
LAI遥感估算
6S模型
FLAASH模型
年,卷(期)
2013,(4)
所属期刊栏目
冰冻圈与全球变化
研究方向
页码范围
892-903
页数
分类号
TP79|Q948
字数
语种
中文
DOI
10.7522/j.issn.1000-0240.2013.0101
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈蜀江
新疆师范大学地理科学与旅游学院
76
245
7.0
11.0
3
居为民
南京大学国际地球系统科学研究所
58
1533
20.0
38.0
4
昝梅
南京大学国际地球系统科学研究所
20
153
6.0
12.0
10
王希群
27
166
9.0
11.0
16
李登秋
南京大学国际地球系统科学研究所
4
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引证文献(1)
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
冰川冻土
主办单位:
中国地理学会
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-0240
CN:
62-1072/P
开本:
大16开
出版地:
兰州市东岗西路320号 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所《冰川冻土》编辑部
邮发代号:
54-29
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3428
总下载数(次)
14
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