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摘要:
以新疆喀纳斯自然保护区为研究区,评价了HJ-CCD影像数据估算植被叶面积指数(LAI)的能力及其对大气订正方法的敏感性.分别利用6S和FLAASH两种大气订正模型对HJ1B-CCD2影像进行大气订正,比较了大气订正前后不同植被(针叶林、阔叶林、针阔混交林和草地)反射率及5种植被指数(NDVI、SR、SAVI、MSR、ARVI)的变化,进而建立了4种植被类型LAI的遥感估算模型,分析了LAI的空间分布格局.结果表明:大气订正后可见光波段的反射率降低,6S模型订正后近红外波段的反射率上升,而FLAASH模型订正后近红外波段的反射率下降.大气订正后NDVI、SR、SAVI(除针叶林)和MSR上升,6S模型订正后所有植被类型的ARVI下降,FLAASH模型订正后针叶林和阔叶林的ARVI上升,而针阔混交林和草地的ARVI下降.大气订正提高了植被指数与LAI之间的相关性,对于针叶林、阔叶林、针阔混交林而言,利用6S模型订正后的反射率建立的模型优于FLAASH模型订正后的反射率建立的模型,而草地却相反.经过大气订正,HJ-CCD影像数据可应用于研究区植被LAI的估算.研究区LAI的高值集中在湖泊和河流附近,低值分布在海拔较高处.山地森林草原带、亚高山森林带、高山灌丛草甸带、高山冻原、高山冰川带植被LAI的平均值分别为2.6、3.9、2.5、1.7和1.0.
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文献信息
篇名 基于HJ-CCD影像数据的新疆喀纳斯自然保护区植被叶面积指数估算
来源期刊 冰川冻土 学科 工学
关键词 HJ-CCD影像 大气订正 LAI遥感估算 6S模型 FLAASH模型
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 冰冻圈与全球变化
研究方向 页码范围 892-903
页数 分类号 TP79|Q948
字数 语种 中文
DOI 10.7522/j.issn.1000-0240.2013.0101
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈蜀江 新疆师范大学地理科学与旅游学院 76 245 7.0 11.0
3 居为民 南京大学国际地球系统科学研究所 58 1533 20.0 38.0
4 昝梅 南京大学国际地球系统科学研究所 20 153 6.0 12.0
10 王希群 27 166 9.0 11.0
16 李登秋 南京大学国际地球系统科学研究所 4 49 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
HJ-CCD影像
大气订正
LAI遥感估算
6S模型
FLAASH模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
冰川冻土
双月刊
1000-0240
62-1072/P
大16开
兰州市东岗西路320号 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所《冰川冻土》编辑部
54-29
1979
chi
出版文献量(篇)
3428
总下载数(次)
14
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76964
论文1v1指导