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摘要:
介绍了一种针对粒子图像测速(PIV)基于本征正交分解(POD)的速度场后处理技术.该技术改变了现在后处理技术将速度场坏矢量识别和修正分开实现的局面,通过迭代方法有效地实现了速度场坏点统一的识别和修复算法.算法利用POD分解的低阶模态信息重构出可以用于坏矢量识别的参考速度场,利用该参考速度场对全流场进行坏点识别并完成修正.通过对一套光滑的PIV速度场数据引入高斯分布的随机误差,测试验证了该POD方法的优越性.在坏矢量识别方面新方法较归一化中值检验有更高的正确性,能识别大面积出现的坏矢量区域.在坏矢量修补的插值算法中,新方法的计算效率又高于传统Gappy POD方法,且计算精度优于常见的矢量场内插数学方法.特别是在数据缺失的大连通区域,该方法对物理流场有很好的预测效果.
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文献信息
篇名 PIV速度场坏矢量的本征正交分解处理技术
来源期刊 实验力学 学科 物理学
关键词 粒子图像测速 速度场后处理 本征正交分解
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 199-206
页数 分类号 O351
字数 语种 中文
DOI 10.7520/1001-4888-13-031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高琪 北京航空航天大学流体力学研究所流体力学教育部重点实验室 8 23 3.0 4.0
2 王洪平 北京航空航天大学流体力学研究所流体力学教育部重点实验室 6 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子图像测速
速度场后处理
本征正交分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
实验力学
双月刊
1001-4888
34-1057/O3
大16开
安徽省合肥市金寨路96号 中国科学技术大学实验力学编辑部
26-57
1986
chi
出版文献量(篇)
2191
总下载数(次)
8
总被引数(次)
18482
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导