融合统计模型与EMD的宽带话音增强方法

• 作者: 周璇 夏丙寅 鲍长春
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 宽带话音增强 统计模型 EMD VAD
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 95-101
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 6019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.08.013

摘要

提出了一种融合统计模型和经验模态分解（EMD）的宽带话音增强方法。该方法首先用统计模型增强算法消除含噪话音中的主要噪声成分，然后用一种基于活动话音检测（VAD）的EMD增强算法做后处理进一步抑制残留噪声，从而使以上2种方法的优点有效地结合。在ITU-T G.160标准下对算法进行了性能测试，测试结果表明，与经典的统计模型方法相比，在不同强度的背景噪声下，增强话音的信噪比提高都较为明显。同时，在低信噪比情况下，该方法能有效抑制增强话音高频部分的音乐噪声，提高了听觉舒适度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍长春	北京工业大学电子信息与控制工程学院话音与音频信号处理研究室	93	719	12.0	22.0
2	夏丙寅	北京工业大学电子信息与控制工程学院话音与音频信号处理研究室	8	63	4.0	7.0
3	周璇	北京工业大学电子信息与控制工程学院话音与音频信号处理研究室	3	18	2.0	3.0