EMD融合多重分形的故障诊断研究

• 作者: 曹金芳 薛延刚
• 来源期刊: 大电机技术
• 关键词: 故障诊断 EMD 多重分形 EMD系数
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 电机部分
• 页码范围: 24-30
• 页数: 7页
• 分类号: TM312
• 语种: 中文

摘要

本文建立了以EMD分解为基础,将分解信号再多重分形然后用改进BP神经网络训练的水轮发电机组故障诊断模型.该模型先利用EMD分解对振动信号进行识别,得到故障信号的EMD近似系数,再通过多重分形谱算法提取振动故障的特征向量,最后将该特征向量输入BP神经网络进行分类识别.故障信号频谱特性的提取差异很大,不能反应故障特征.该模型直接通过波形提取信号特征,避免频谱提取的提示还结合了多重分形谱进行诊断识别,为水轮发电机组故障诊断提供了一种新的思路.经过现场试验,该方法能够准确识别故障,结果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛延刚		9	23	3.0	4.0
2	曹金芳		1	0	0.0	0.0