基于MAC竞争窗强化学习的传感网节能滤波机制

• 作者: 张在琛 朱煜 黄如
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 节能 强化学习 滤波 竞争窗
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 传感器与信号处理
• 页码范围: 973-979
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.01
• 字数: 6402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.05.13

摘要

依据传感器网络面向应用的价值区分度特征,提出一种基于冗余价值滤波的传感器网络节能数据收集机制.所提机制采用预测模型在线评估采样数据价值,并映射为相应的价值因子,进而根据强化学习理论将价值因子引入区分服务的退避机制设计,驱动媒体介质访问层层竞争窗尺寸的自适应优化调整,在满足数据收集服务质量的前提下,有效地抑制网内价值冗余负荷传输量,实现价值区分性滤波的节能效果.仿真实验表明,所提机制能有效增加网络吞吐量和降低传输时延,且相对于一些传统的节能收集机制,能够从传感器网络数据内涵应用价值挖掘的角度,更有效地降低网络整体能耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张在琛	东南大学移动通信国家重点实验室	37	516	11.0	22.0
2	朱煜	华东理工大学信息科学与工程学院	39	367	11.0	18.0
3	黄如	华东理工大学信息科学与工程学院	9	17	2.0	4.0