基于个性的群体强化学习算法

• 作者: 严耀华 程显毅 韩飞
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 个性 Agent 群体强化学习 RoboCup
• 年，卷（期）: 2008,（36）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 259-261
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.36.107

摘要

本文以RoboCup为平台,提出群体强化学习算法,该算法将个性行为绑定到信息Agent上,让具有不同个性的Agent充当合适的角色,基于共同的目标,Agent可能产生共同的意图,规划出共同的行为,使追求个体目标与整体目标能合理协调,性能分析表明本文算法适用于动态、实时、有干扰、对抗的环境中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程显毅	江苏大学计算机科学与通信工程学院	75	491	11.0	16.0
2	韩飞	江苏大学计算机科学与通信工程学院	24	134	6.0	10.0
3	严耀华	江苏大学计算机科学与通信工程学院	3	4	1.0	2.0