基于深度强化学习的图像修复算法设计

• 作者: 崔小洛 栾晓飞
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 图像修复 机器学习 深度强化学习 大数据 自相似 关联性
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.06.017

摘要

日前,图像修复技术已经越来越成熟,出现了各种机器学习算法来填充图片中缺失信息区域的纹理和结构.文中将图像修复过程转化为一个离散的强化学习问题,并设计了一种基于深度强化学习的可以渐进填充缺失区域图像的算法,通过图像修复算法设计出一套修复策略,使得整个修复过程更贴近人类的工作效果.