压电柔性梁裂缝损伤识别实验

• 作者: 孟范孔 邱志成
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 压电柔性梁 裂缝损伤识别 小波包能量谱 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 393-398
• 页数: 6页
• 分类号: TP277|TP183|TH87
• 字数: 4836字
• 语种: 中文

摘要

针对压电柔性悬臂梁裂缝损伤检测与损伤程度识别问题,采用小波包分析和小波神经网络相结合的方法进行裂缝深度识别实验研究.利用小波包频带能量谱构造柔性悬臂梁裂缝损伤指标,即能量比相对变化量的H2范数,并建立压电柔性梁裂缝损伤实验装置.激励柔性梁的振动,记录两路压电传感器采集的振动信号,进行小波包分解并计算损伤指标.将这些损伤指标进行组合,作为小波神经网络的输入特征参数,进行裂缝深度即损伤程度的识别.实验结果表明:能量比相对变化量的H2范数对柔性梁的裂缝损伤敏感,对测试噪声不敏感；采用的小波神经网络可以精确识别柔性梁的裂缝深度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱志成	华南理工大学机械与汽车工程学院	41	512	11.0	22.0
2	孟范孔	华南理工大学机械与汽车工程学院	3	21	2.0	3.0