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摘要:
首先研究了传统的 Loop 细分曲面算法,通过分析发现随着细分次数的增多细分算法中三角形网格片数增长过快。针对这一问题提出一种自适应细分曲面算法。算法根据相邻两个三角形面上的法向量的夹角,判断细分网格中较为光滑和非光滑的区域。实验结果表明,算法提高了数据处理速度,并且模型简单易实现。
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文献信息
篇名 基于Loop细分的自适应细分曲面算法
来源期刊 井冈山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 细分曲面 Loop细分 自适应细分
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP391
字数 2189字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8085.2013.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴元翠 安徽农业大学理学院应用数学研究所 8 6 2.0 2.0
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节点文献
细分曲面
Loop细分
自适应细分
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
井冈山大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-8085
36-1309/N
大16开
江西省吉安市青原区
2010
chi
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