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摘要:
多目标决策问题的两个关键步骤是各指标权重的确定和距离函数基准点的选择。为直接从数据集中挖掘指标权重,获取样本的一致性排序,研究了样本权重未事先确定的多目标决策问题,建立了一种先优化每个指标的客观权重使赋权后每个样本综合属性值趋于理想值;再通过相对距离测定,利用可变模糊模型计算样本相对隶属度矩阵的两阶段决策模型,最后给出了应用算例并同其他方法进行了对比分析。结果显示这种新方法计算结果稳定,能够对样本进行有效排序,不仅可以有效解决数据包络分析模型解不唯一的问题,而且满足样本与理想点和非理想点距离之和为1的条件,生成一致排序。
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文献信息
篇名 基于可变模糊数据包络分析的多目标决策模型
来源期刊 大连理工大学学报 学科 社会科学
关键词 多目标决策分析 可变模糊集 数据包络分析 客观权重
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 429-434
页数 6页 分类号 C94
字数 4624字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁永博 大连理工大学建设工程学部 136 1343 17.0 31.0
2 张明媛 大连理工大学建设工程学部 85 919 13.0 28.0
3 双晴 大连理工大学建设工程学部 7 69 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标决策分析
可变模糊集
数据包络分析
客观权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
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39997
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