地震油气检测技术在大港油田浅层气识别中的应用

• 作者: 庄红妹 张桂明 张秀丽 杨树合 肖枚
• 来源期刊: 天然气地球科学
• 学科: 工学
• 关键词: 叠前检测技术 能量吸收技术 地震属性预测 中子伽马 气层识别
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 天然气勘探
• 页码范围: 815-820
• 分类号: TE132.1+4
• 语种: 中文

摘要

大港油田浅层气是指埋深在400～1 500m之间的气层,生产中存在气层规模小、气层能量不足、难以识别等问题.应用地震油气检测技术较好地解决了以上难题,取得了良好的效果,主要包括:应用以弹性介质模型为基础的叠前检测技术,采用AVO方法建立正演模型,对大港地区三维地震资料进行处理,根据AVO异常相应特征进行含气预测,指示出具有较好含气特征的砂岩分布区；应用以黏弹性介质模型为基础的能量吸收分析技术,对极浅层开展了浅层气检测与横向预测,气层亮点特征明显,预测出2个潜在的含气区；应用地震属性气层预测方法,发现平均能量属性对研究区内气层反映较为敏感,由此确定出研究区的气层平面展布规律.通过地震信息储层含气性预测技术的应用,预计新增浅层气储量为(50～60)× 108m3,筛选出目标区块10个,已被作为大港油田下一步产能建设的首选目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨树合		15	146	6.0	12.0
2	张秀丽		23	79	5.0	8.0
3	张桂明		14	33	4.0	5.0
4	肖枚		9	77	5.0	8.0
5	庄红妹		8	40	3.0	6.0