原文服务方: 天然气工业       
摘要:
针对浅层气具有埋藏浅、成因复杂、储量小、丰度低、类型多和分布广的特点,提出了一种改进的AVO识别方法来预测浅层气的分布范围.该方法是在常规AVO识别技术的基础上,用扫描的方法来确定一个道集内的角度范围,优选出能有效反映浅层信息的角度道集.由于受到是否含气的影响,不同角度下地震振幅幅度不同.据此计算不同角度下的能量包络差剖面,进而找出有利的含气区.该方法的优点是:①由于是优选的针对浅层的角度道集,所以更能反映浅层的信息;②采用的是能量包络差的方式,可以反映出不同角度下的地震能量细微的变化,使识别的分辨率更高;③减小了系统误差.应用该方法在大庆长垣南部葡南油田黑帝庙油层进行了天然气检测,取得了令人满意的成果.
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文献信息
篇名 针对浅层气的一种改进的AVO识别方法
来源期刊 天然气工业 学科
关键词 浅层气 AVO 技术 烃类检测 大庆长垣
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 地质与勘探
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 P61
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0976.2006.10.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段新国 成都理工大学能源学院 27 217 9.0 14.0
2 王允诚 成都理工大学能源学院 30 434 12.0 20.0
4 李忠权 成都理工大学能源学院 65 381 10.0 16.0
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2019(5)
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研究主题发展历程
节点文献
浅层气
AVO
技术
烃类检测
大庆长垣
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天然气工业
月刊
1000-0976
51-1179/TE
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
7532
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导