基于声矢量传感器阵的汽车加速噪声源方位辨识

• 作者: 单泽彪 单泽涛 梁龙凯 石要武
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 声矢量传感器 汽车加速噪声 Chirp信号 MUSIC算法 方位参数估计
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 340-345
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 3361字
• 语种: 中文

摘要

为准确确定噪声发生位置,判断汽车故障类型,基于声矢量传感器阵,研究了汽车加速过程中噪声源方位辨识问题.汽车加速过程中噪声的主要成分燃烧噪声在一定的转速范围内可归结为一个线性调频Chirp信号,利用由传统的无指向性声压传感器和偶极子指向性质点振速传感器构成的以均匀分布面阵排列的声矢量传感器阵对其进行同步、共点、直接测量,得到声场声压和质点振速若干正交分量等信息,再利用多重信号分类经典算法对其进行时频分析,从而估计出噪声信号的方位参数,获得噪声源的具体方位信息.最后通过仿真结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石要武	吉林大学通信工程学院	136	1344	16.0	32.0
2	单泽彪		21	78	5.0	7.0
4	单泽涛		1	3	1.0	1.0
7	梁龙凯	吉林大学通信工程学院	1	3	1.0	1.0