人口数据空间化研究综述

• 作者: 杨飞 柏中强 王卷乐
• 来源期刊: 地理科学进展
• 关键词: 人口数据 空间化方法 建模要素 数据集
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: GIS应用
• 页码范围: 1692-1702
• 页数: 11页
• 字数: 14714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11820/dlkxjz.2013.11.012

摘要

人口数据空间化研究旨在发掘和展现人口统计数据中隐含的空间信息,并以地理格网或其他区域划分的形式再现客观世界的人口分布,具有重要的科学意义.人口空间分布数据有助于从不同地理尺度和地理维度对人口统计数据形成有益补充,其应用广泛,相关研究方兴未艾.主要从以下3个方面对人口数据空间化研究进行综述:①主要空间化方法的原理及其适用性;②空间化中用到的建模参考因素,并结合具体应用案例分析其作用机理;③典型人口空间化数据集.在此基础上,分析了现阶段人口数据空间化所运用的输入数据的质量和详细程度、尺度效应及时空分辨率、长时间序列数据集和精度检验等方面存在的问题;并探讨了人口数据空间化未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卷乐	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	96	1232	21.0	31.0
2	杨飞	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	192	1578	22.0	30.0
3	柏中强	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	5	189	4.0	5.0