基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着新闻网信息的急剧增加,研究面向新闻网的智能抓取技术变得十分必要.在基于主题网络爬虫的基础上,改进了网页与主题的相关度算法,设计出面向新闻网的智能抓取技术.按照预先确定的主题,分析超链接和刚刚抓取的网页内容,获取下一个要爬行的URL.有选择的访问新闻网上的网页和相关的链接,尽可能保证多爬行与主题相关的网页.实验结果表明,改进后的抓取技术比以往的新闻网抓取技术在性能上有较大提升,抓取准确率显著提高.
推荐文章
大数据助力高校新闻网建设策略
大数据
高校新闻网
建设策略
基于W eb的高校新闻网设计与开发
新闻网
工作流
Web
三层架构
浅谈地方新闻网站建设经验
地方
新闻网站
改革
基于流媒体技术的视频新闻网络发布系统应用研究
电视媒体
视频新闻
流媒体
发布系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向新闻网的智能抓取技术
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 主题提取 网络爬虫 页面相关度
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 智能控制技术及应用
研究方向 页码范围 707-710
页数 4页 分类号 TP27
字数 4680字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕振辽 东北大学计算中心 13 45 4.0 6.0
2 翟莹莹 东北大学计算中心 9 39 3.0 6.0
3 魏彦婧 东北大学计算中心 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (69)
共引文献  (113)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (10)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2003(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2004(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2005(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2006(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2009(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2010(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2011(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
主题提取
网络爬虫
页面相关度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导