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摘要:
因特网包含着内容广泛、形式各异的信息资源.新闻网页的过滤、摘要和分类已经成为当今的研究热点,因此,如何准确地识别出新闻网页成为迫切需要解决的问题.在研究典型新闻网页特征的基础上,提出一种面向新闻网页自动识别的网页特征集,并采用三种不同的分类算法构建分类器.实验结果表明,在本文所提出的新闻网页特征集的基础上构建的分类器能很好的识别新闻网页.
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文献信息
篇名 新闻网页自动识别的相关特征研究
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 新闻网页 特征提取 分类 自动识别
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 141-146
页数 6页 分类号 TP301
字数 5291字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2008.03.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡学钢 合肥工业大学计算机与信息学院 314 3156 27.0 39.0
2 吴共庆 合肥工业大学计算机与信息学院 24 251 6.0 15.0
3 朱珠 合肥工业大学计算机与信息学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
新闻网页
特征提取
分类
自动识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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