赤潮藻类图像自动识别的研究

• 作者: 佘焱 姜建国 汪振兴
• 来源期刊: 海洋环境科学
• 关键词: 赤潮藻 特征选择 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 调查与研究
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: Q94
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6336.2007.01.010

摘要

为了分析海水中所含有害藻的种类和数量,做到赤潮藻类生物发展的早期监测、预报,开发了一赤潮藻类图像计算机自动识别系统.运用图像处理技术提取藻类图像形态、纹理特征等,运用遗传算法进行特征选择.在此基础上用神经网络建立分类器,对藻类图像进行分类识别.结果表明,该系统能有效提高学习能力和分类性能,对引发赤潮的3种主要藻类达到了很好的分类识别,分析结果与人工计数识别结果相差较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜建国	上海交通大学电信学院	115	1201	19.0	30.0
2	佘焱	上海交通大学电信学院	34	167	7.0	11.0
3	汪振兴	上海交通大学电信学院	7	52	4.0	7.0