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摘要:
为充分挖掘矿区SAR影像丰富独特的空间信息,以SAR和SPOT5影像为数据源,基于目标成像知识理论,分析矿区典型目标成像特性,经几何校正等预处理,采用阈值分割、形态学滤波和基于特征融合等信息提取方法,建立基于特征知识信息提取的互补模式,对比分析SAR和SPOT5影像及融合后影像的解译能力。研究结果表明:该方法可使矿区露天采场、大型车辆、矿山道路网、复垦区、排土场、管线、建筑物等典型地物得到较好的解译。该成果在矿山监测中具有一定的应用价值和指导意义。
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文献信息
篇名 SAR与光学影像在煤矿信息解译中的应用
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 合成孔径雷达 SPOT 高空间分辨率 融合 典型地物 信息提取 解译 煤矿
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 768-772
页数 5页 分类号 P627
字数 3985字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2013.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武文波 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 85 1151 20.0 29.0
2 赵静 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 4 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
SPOT
高空间分辨率
融合
典型地物
信息提取
解译
煤矿
研究起点
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期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
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12
总被引数(次)
52708
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