玻璃生产缺陷在线检测技术研究

• 作者: 余发山 娄慧明 田西方 韩超超
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 玻璃缺陷 在线检测 图像处理 特征参数
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 476-480
• 页数: 5页
• 分类号: TP274+.3
• 字数: 2379字
• 语种: 中文

摘要

在玻璃生产线上,需要实时检测窑炉产出的玻璃中形成的缺陷(气泡、夹杂物等)并及时清除,以保证玻璃产品质量.采用分布式视觉技术构建玻璃缺陷在线检测平台,对采集到的图像进行中值滤波以降低噪声,进行差影运算以消除条纹背景,采用大津法分割出缺陷核心,采用Blob算法快速计算出缺陷的位置、面积和尺寸等特征参数.经试验验证,系统响应速度满足设计要求;在光照变化的情况下依然能够可靠地检出缺陷.该方法具有鲁棒性和自适应性,从而实现玻璃生产缺陷的在线检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余发山	河南理工大学电气工程与自动化学院	63	360	10.0	14.0
2	韩超超	河南理工大学电气工程与自动化学院	2	12	1.0	2.0
3	田西方	河南理工大学电气工程与自动化学院	2	12	1.0	2.0
4	娄慧明	河南理工大学电气工程与自动化学院	2	12	1.0	2.0