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摘要:
应用统计的方法在小麦的抗倒伏指数与自身的各指标间建立了一个半参数变系数部分线性模型,对小麦的倒伏情况进行预测.结果表明:该方法可有效预测小麦的抗倒伏性,对提高小麦的产量有一定帮助.
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半参数部分线性模型在小麦抗倒伏性分析中的应用
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两步法
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单调变系数结构
部分线性模型
EV模型
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文献信息
篇名 基于半参数变系数部分线性模型的小麦抗倒伏性分析
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 抗倒伏性 机械强度 半参数变系数部分线性模型
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 数学·物理
研究方向 页码范围 121-126
页数 6页 分类号 O21
字数 3319字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2013.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘锋 重庆理工大学数学与统计学院 26 74 5.0 6.0
2 王利兵 重庆理工大学数学与统计学院 3 4 1.0 2.0
3 徐振枢 重庆理工大学数学与统计学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
抗倒伏性
机械强度
半参数变系数部分线性模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
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