不完备信息的概念格诊断规则提取方法

• 作者: 文莹 曲大鹏 王永东 肖明清
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 概念格 属性约简 规则提取 不完备信息
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 886-891
• 页数: 6页
• 分类号: TP206.3|TH165
• 字数: 5788字
• 语种: 中文

摘要

针对航空装备诊断知识获取困难的问题,研究了不完备信息条件下基于概念格的诊断规则提取方法.首先,用不完备诊断形式背景将残缺的故障数据表示成三值表格,借助近似概念格分析故障数据,设计了基于对象的增量式近似概念格构造算法,利用Hasse图直观揭示诊断结果与测试参数之间的依赖关系；然后,引入广义可辨识矩阵对不完备诊断形式背景进行属性约简,通过布尔运算将广义决策辨识函数变换为极小析取范式,得到约简的测试参数集,进而构造约简的近似概念格并生成最优近似诊断规则集,用于对新的测试样本进行故障诊断；最后,将该方法用于某型航空雷达的故障诊断,诊断准确率达到77.7％,验证了该方法从不完备故障数据中提取诊断知识的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖明清	空军工程大学自动测试系统实验室	222	1568	18.0	30.0
2	文莹	空军工程大学自动测试系统实验室	13	90	5.0	9.0