基于振动信号的数控机床丝杠副性能退化研究

• 作者: 张筱辰 王振刚 王耀琦 许明恒 高宏力 黄海凤
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 丝杠副 性能退化 振动 评估模型 小波包
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 631-635
• 页数: 5页
• 分类号: TG659
• 字数: 2728字
• 语种: 中文

摘要

为研究数控机床丝杠副性能退化机理,对丝杠副性能进行评估.首先采用小波包对丝杠副螺母座、轴承座的振动信号进行分解,提取小波包分解后的各阶功率谱作为特征参数,分析丝杠进给速度、切削深度对丝杠副振动特性的影响.利用BP神经网络建立丝杠副性能退化评估模型.通过振动信号、电机驱动电流信号、进给速度、切削深度以及加工方案等评估丝杠副性能退化状态,实验证明该性能退化评估模型准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许明恒	西南交通大学机械工程学院	123	1476	19.0	32.0
2	高宏力	西南交通大学机械工程学院	121	722	14.0	22.0
3	王耀琦	西南交通大学机械工程学院	4	18	3.0	4.0
4	王振刚	西南交通大学机械工程学院	4	18	3.0	4.0
5	张筱辰	西南交通大学机械工程学院	10	60	5.0	7.0
6	黄海凤	西南交通大学机械工程学院	17	109	7.0	9.0