基于性能退化预测的数控机床预防维修方法

• 作者: 代愽超 张英杰 李阳帆 陈波
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 统计过程控制 Wiener退化模型 寿命预测 预防维修
• 年，卷（期）: 2019,（17）
• 所属期刊栏目: 工程前沿
• 页码范围: 2122-2128
• 页数: 7页
• 分类号: TP202.1|TB114.3|TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2019.17.015

摘要

为解决数控机床传统维修方法存在的"欠维护"或"过维护"弊端,提出了一种基于系统性能退化预测的预防维修方法,利用统计过程控制技术分析产品质量数据,实现机床工作状态的预测.建立了关键零部件的Wiener退化模型来预测寿命分布,从而可结合剩余寿命和收益确定最优预防维修策略.以某汽车活塞生产线上的数控机床异常数据为例,验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈波	西安交通大学机械工程学院	12	118	5.0	10.0
2	张英杰	西安交通大学机械工程学院	34	369	10.0	18.0
3	代愽超	西安交通大学机械工程学院	2	16	1.0	2.0
4	李阳帆	西安交通大学机械工程学院	2	1	1.0	1.0