基于数学形态学的提升小波图像去噪

• 作者: 曾健民 林德贵
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数学形态学 提升小波 图像去噪
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 83-85
• 分类号: TN911.73
• 字数: 1708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.05.021

摘要

图像去噪是图像研究非常重要的一环,其去噪效果的好坏直接影响后面的图像分析.提升小波变换去噪在较好地去噪的同时能很好地保持图像的边缘,但去噪的图像平滑度不是很高;形态学滤波能得到很好的平滑度,但同时更大地模糊了去噪图像.为了更好地消除图像的噪声,得到更好的图像质量,结合提升小波与数学形态学在图像去噪中的优缺点,提出了一种基于数学形态学的提升小波图像去噪算法.实验数据及结果表明,该算法优于单独的去噪效果;因此,该算法能有效地改善图像质量,同时也提高了峰值信噪比,使图像更加清晰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林德贵	闽南理工学院信息管理系	5	16	2.0	4.0
2	曾健民	闽南理工学院信息管理系	2	14	2.0	2.0