基于MapReduce的Flash P2P VoD系统异常监测

• 作者: 林琛 江弋 王菁菁 陈珂
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Flash P2P VoD 日志分析 MapReduce
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 459-465
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 4643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.2013.04.006

摘要

Peer-to-Peer(P2P)是一种充分利用分布在终端电脑上的边缘性网络资源,包括计算资源、带宽资源、内容资源等,以降低对中央服务器资源的消耗需求的技术,适用于大规模的VoD(video on demand)系统中.基于这样的背景技术,当下诞生了一种很流行的视频点播系统:Flash P2P VoD.然而使用如此广泛的系统并没有一个有效的措施对其进行监控,以不断提升其自身运行质量.基于此背景,提出一种基于MapReduce并行框架的算法模型,用于对系统的运行状态进行实时高效的监控及异常检测,提升系统的效用性,进行高效的处理分析,将消耗大量计算资源的复杂计算通过网络分布到多节点上进行计算,是当前一种行之有效的解决方案.实验结果表明,基于MapReduce的状态监控及异常检测方法能有效地从大吞吐量系统所产生的海量日志中监测出异常表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈珂	广东石油化工学院计算机科学与技术系	62	243	8.0	12.0
2	江弋	厦门大学信息科学与技术学院	20	124	5.0	10.0
3	林琛	厦门大学信息科学与技术学院	19	447	7.0	19.0
7	王菁菁	厦门大学信息科学与技术学院	3	3	1.0	1.0