一种基于凝聚 K-means 的决策簇分类器

• 作者: 刘亮亮 周鹏 郭颂
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分类器 K-means 决策簇
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 612-615
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 4189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2013.04.037

摘要

提出基于凝聚K-means的决策簇分类模型。将凝聚策略和聚类簇调整参数λ运用于K-means聚类方法中，并结合簇验证技术，在训练数据集上，通过一系列自上而下的嵌套式聚类方法建立一棵聚类树，然后从这棵树中提取决策分类模型。基于UCI的实验结果证明本文提出的分类方法具有如下优势：（1）有效改善了K-means对初始中心的位置敏感的问题；（2）能自动确定簇的数目；（3）有效控制获得聚类簇的密度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周鹏	塔里木大学信息工程学院	33	111	7.0	8.0
2	郭颂	信阳师范学院计算机与信息技术学院	31	157	7.0	11.0
3	刘亮亮	平顶山学院网络计算中心	13	51	4.0	7.0