人工神经元网络在计算机网络攻击检测中的应用

• 作者: 王磊
• 来源期刊: 黑龙江科技信息
• 关键词: 入侵检测 Hamming 神经元网络
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 所属期刊栏目: 信息产业
• 页码范围: 172,282
• 页数: 2页
• 字数: 4532字
• 语种: 中文

摘要

这篇文章描述了一种检查在对网络数据包中的非正常信息进行分类及入侵检测方法.选用的是Hamming神经网络,选择这种网络的原因是这种网络的学习能力比多层前馈神经网络的能力要好,而且不需要许多次学习训练.以数据包作为输入向量,SNORT签名作为教师向量,关键是向量和捕捉策略的选择.